21 de febrero de 2016

Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, Ronald E. Walpole (Novena Edición)


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DATOS TÉCNICOS
Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, Ronald E. Walpole (Novena Edición)
PDF | Spanish | 6.68 MB | 816 Páginas | ISBN-10: 6073214170 | Ronald E. Walpole; Myers | Publisher: PEARSON EDUCACION; 9ª edition | 2012
DESCRIPCIÓN
Al elaborar la novena edición de esta obra, el interés principal de los autores no fue tan sólo incluir material nuevo, sino brindar claridad y una mejor exposición, así como conservar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones.
Está dirigido a estudiantes que hayan cursado el equivalente a un semestre de Cálculo diferencial e integral. El Álgebra lineal es útil aunque no indispensable.
Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.
Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.
En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.
CONTENIDO
  • Prefacio
  • Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos
  • Capítulo 2 Probabilidad
  • Capítulo 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
  • Capítulo 4 Esperanza matemática
  • Capítulo 5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta
  • Capítulo 6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad
  • Capítulo 7 Funciones de variables aleatorias
  • Capítulo 8 Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
  • Capítulo 9 Problemas de estimación de una y dos muestras
  • Capítulo 10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
  • Capítulo 11 Regresión lineal simple y correlación
  • Capítulo 12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
  • Capítulo 13 Experimentos con un solo factor: generales
  • Capítulo 14 Experimentos factoriales (dos o más factores)
  • Capítulo 15 Experimentos factoriales 2k y fracciones
  • Capítulo 16 Estadística no paramétrica
  • Capítulo 17 Control estadístico de la calidad
  • Capítulo 18 Estadística bayesiana
  • Bibliografía
  • Apéndices
  • Índice

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